16-17 червня 2022 року наш стартап став учасником мультидисциплінарної польової кампанії «SFR Campus de la Mer» у затоці Віссан (Baie de Wissant) на узбережжі Ла-Маншу. Організатор і господар майданчика — французька лабораторія LPCA (Laboratoire de Physico-Chimie de l’Atmosphère) при Університеті Litoral Côte d’Opale. Офіційний опис кампанії на сайті лабораторії — Focus on the SFR Campus de la Mer campaign in Wissant (June 2022) [4].
Два дні, шість паралельних вимірювальних доменів, більше десяти інструментів на одному майданчику між мисами Cap Blanc-Nez і Cap Gris-Nez. Мета LPCA — характеризація прибережної вразливості: берегова ерозія, занепад рослинності, морські затоплення; наша мета — валідація YAT-Meteo у складній прибережній конфігурації. Обидві задачі тримаються на одному наборі даних.
Чому саме Віссан
Затока Віссан — це комбінація кількох метеорологічних ефектів в одному місці:
— Складна прибережна морфологія: два високих мисів із крейди (Cap Blanc-Nez — 132 м, Cap Gris-Nez — 50 м) утворюють воронку для морських бризів, змінюючи напрямок вітру локально.
— Інтенсивне судноплавство: протока Па-де-Кале — один з найзавантаженіших морських маршрутів світу, що дає фон викидів SO₂ і NOₓ.
— Змінна геологія: пляжі, дюни, марші — різна шорсткість поверхні на коротких відстанях, що впливає на приземний вітер.
Набір умов, у яких слабка метеомодель проявиться одразу. В Україні найближчий аналог — Приазов’я і Причорномор’я, але якісних відкритих даних звідти для валідації недостатньо.
Партнер — LPCA / ULCO і пересувна платформа UMA
Laboratoire de Physico-Chimie de l’Atmosphère — дослідницька лабораторія фізико-хімії атмосфери при ULCO (засн. 1991). Ключовий інструмент, який ми використали — UMA (Unité Mobile Atmosphérique), пересувна лабораторія в автофургоні: щогла з метеосенсорами, доплерівський лідар нагорі, комплекс аналізаторів газу і пилу всередині, автономне живлення і клімат-контроль. Це польова станція повного циклу, яка за годину розгортається на новому майданчику.
Шість вимірювальних доменів
У одній кампанії ми паралельно характеризували:
— Динаміку атмосфери: тривимірне поле вітру (лідар + приземний анемометр), високочастотна вологість і температура, структура граничного шару.
— Якість повітря — газова фаза: NO₂, O₃, CO, CO₂ у режимі реального часу.
— Якість повітря — аерозольна фаза: PM10, PM2.5, PM1 оптичними лічильниками і ексіфметрією; чорний вуглець через MicroAeth.
— Оптичні властивості аерозолів: окремий аерозольний лідар ALS300 для вертикального профілю оптичної густини.
— Дронові заміри: NO₂, SO₂ і PM на різних висотах профілю — те, до чого наземна платформа не дотягується.
— Топографія і шорсткість поверхні: DGNSS-знімання з референсною і роверною станціями, 3D-фотограмметрія з дрона.
Це рідкісна ситуація, коли метеомодель тестується не проти одного показника, а проти узгодженого набору даних від поверхні до 1,5 км вгору.
Паралельно — повітря, аерозолі, дрони
Паралельно з вітром платформа UMA вимірювала газовий склад (NO₂, O₃, CO, CO₂) і аерозольну фракцію (PM10, PM2.5, PM1). Окремий лідар ALS300 будував вертикальний профіль оптичних властивостей аерозолю — важливий для інтерпретації лідарного сигналу самого WINDCUBE.
Дрони несли мініатюрні аналізатори і оптичні лічильники, і літали по профілях, до яких наземна щогла не дотягується. Це дало другу незалежну вісь валідації: порівняння лідарного профілю з прямим in-situ профілем того самого об’єму повітря.
Шорсткість поверхні — DGNSS і фотограмметрія
Окрема команда робила точне топографічне знімання: диференціальна GNSS з референсною станцією і роверами плюс дронове фотограмметричне 3D-моделювання дюн і марш. Це важливо для моделі граничного шару: шорсткість поверхні (roughness length z₀) безпосередньо входить у рівняння вертикального профілю вітру. Помилка у z₀ навіть на 10 см дає системне зміщення у моделі на кілька десятків метрів вгору.
Детальніше про модель — у розділі AI YAT-Meteo.
Українська стартап-екосистема: за матеріалами TechUkraine та AIN.ua — двох провідних видань про український tech, deep tech, climate tech і екологічні стартапи.
Слідкуйте за українськими медіа: Економічна правда, Mind.ua та Hromadske регулярно публікують матеріали про екологічні наслідки війни, забруднення повітря та інфраструктурні ризики в Україні.
Що зробити сьогодні
- Перевірити мапу повітря YourAirTest для свого міста.
- Якщо тема торкнулась — поділитися статтею.
- Підписатися на нашу розсилку статей про повітря в Україні.
References
Leosphere / Vaisala. WINDCUBE 100S — Scanning Doppler Lidar for Boundary Layer Profiling. Technical Specifications. (Manufacturer documentation used during the June 2022 Wissant campaign.)
Blackadar AK. (1957) Boundary layer wind maxima and their significance for the growth of nocturnal inversions. Bulletin of the American Meteorological Society 38(5):283–290.
Banta RM, Pichugina YL, Newsom RK. (2003) Relationship between low-level jet properties and turbulence kinetic energy in the nocturnal stable boundary layer. Journal of the Atmospheric Sciences 60(20):2549–2555.
LPCA / Université du Littoral Côte d’Opale. Focus on the SFR Campus de la Mer campaign in Wissant (June 2022). Partners: LPCA, SFR Campus de la Mer, Pôle de Recherche MTE, ULCO. LPCA