Аналіз еволюції та моделювання викидів від лісових пожеж в Україні і Європі

Після 24.02.2022 початку повномасштабної війни в Україні, прийшовши до тями від шоку, наша команда науковців почала шукати варіанти як ми можемо допомогти та чим ми можемо бути корисними. В березні гостро стояло питання щодо радіаційної безпеки, адже ворог вдавався до жахливих провокацій, окупував Чорнобильську зону та обстрілював території ЗАЄС.

Тож ми зконцентрувалися на тому, щоб якнайшвидше зробити модуль відображення напрямку повітряних потоків, так і зʼявилось моделювання викидів від можливого пошкодження одного з реакторів на ЧАЄС та ЗАЄС а також сервіс для відслідковування радіаційного фону в Україні та Європі.

Другим важливим завданням була допомога державним установам у моніторингу, та екологічним департаментам в аналізі та прогнозуванні лісових пожеж. Це передбачало прогнозування поширення вогню та розсіювання небезпечних побічних продуктів, таких як тверді частинки PM2.5 та PM10, а також газів, таких як O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю).

decor

Виклики

Відсутність точних та своєчасних даних про пожежі ускладнює ефективне вирішення цієї проблеми

decor

Оцінка впливу на повітря

decor

Прогностичний аналіз пожеж

pic map

Наша місія була чіткою: розробити комплексну систему, здатну здійснювати моніторинг, аналіз та прогнозування регіонального забруднення повітря внаслідок ландшафтних пожеж в Україні.

Так розпочався шлях до створення системи моніторингу та аналізу лісових пожеж в Україні.

WildFiresUA — це наше рішення — система, призначена для аналізу та прогнозування регіонального забруднення повітря газами та аерозолями від ландшафтних пожеж в Україні, починаючи з 24 лютого 2022 року.

WildFiresUA створена для того, щоб ДСНС, екологи та суспільство могло побачити аналіз наслідків забруднення повітря після масштабної пожежі, здебільшого мова йде про пожежі в лісах та полях, також ми працюємо над сервісом аналізу в реальному часі. Вона допоможе зрозуміти, як розповсюджується забруднене повітря та які можуть бути наслідки цього забруднення для людей.

Важливо розуміти, що великі масштабні пожежі становлять велику загрозу для життя та здоров'я людей, навіть в регіонах, віддалених від зони самої пожежі, так як дим розповсюджується інколи на десятки кілометрів і більше.

Завдяки супутниковим даним ми знаходимо осередок займання, аналізуємо площу пожежі. Далі обробляємо усі дані про конкретну пожежу, включаючи погодні умови та напрямок вітру, щоб точно змоделювати напрям розповсюдження викидів.

decor

Лісові пожежі

decor

Виявлення пожеж

decor

Вимірювання рівня забруднення наземними станціями

decor

Метеорологічне прогнозування та моделювання дисперсійного забруднення атмосфери

decor

Візуалізація прогнозу забруднення на карті

decor

Оповіщення користувачів

decor

Система відображає пожежі, виявлені за допомогою супутників, з різним рівнем деталізації. На інтерактивній карті ми відображаємо інформацію про конкретні пожежі, включаючи температуру, кількість викидів (PM2.5, PM10, CO, CO2, NO2, SO2), координати та площу в квадратних кілометрах. Ми також класифікуємо викиди за типами та показуємо їхню концентрацію протягом певних періодів часу.

Науково-орієнтований стартап YourAirTest при підтримці партнерів доєднався до розробки паливної мапи для всієї України, використовуючи супутникові знімки. Ця карта, створена з використанням оптичних та інфрачервоних даних високої роздільної здатності з декількох супутникових платформ, надає детальну інформацію про типи та кількість палива, наявного в різних регіонах країни за стандартами система класифікації характеристик палива (FCCS).

Використовуючи карту палива, ми змогли оцінити викиди різних забруднювачів повітря внаслідок пожеж в Україні в наслідок війни.

Нам раніше вже вдалося налаштувати свою модель WRF-YAT Meteo (численну модель прогнозу погоди) та зробити покращення які увійшли в нашу модель WRF-YAT Meteo, про це можна почитати в кейсі WRF–YAT Meteo, та поєднати із CALPUFF (багатошарова модель розсіювання, з інтегрованою системою лагранжового моделювання), для моделювання розповсюдження викидів, в данному випадку від пожеж.

Складнощі під час розробки WildfiresUA були пов'язані зі значними труднощами, зокрема, з необхідністю точно виявляти пожежі та оцінювати їхній розмір. Ми експериментували з такими методами, як теплові аномалії та супутникові знімки, але задовільні результати вислизали від нас під час перевірки забруднення. Врешті-решт ми подолали цю перешкоду, використавши супутникові знімки Sentinel та MODIS.

Місія Copernicus Sentinel, що складається з двох супутників з фазою 180°, відіграла ключову роль. Вона дозволила нам відстежувати стан поверхні Землі в широкій смузі (290 км) з тривалими періодами повторного відвідування, що полегшило постійний моніторинг постраждалих районів. Таким чином, наша система відображає стан цих регіонів до, під час і після лісових пожеж.

info

WildFiresUA є цінним рішенням, що забезпечує критичний аналіз та прогнозування регіонального забруднення повітря, спричиненого газами та аерозолями від ландшафтних пожеж в Україні, починаючи з 24 лютого 2022 року.

Для наших користувачів WildfiresUA пропонує зручний інтерфейс.

Для досягнення цієї мети ми розробили сім основних напрямків нашого розвитку

YourAirTest — система моніторингу якості повітря

WildFiresUA — аналіз еволюції та моделювання викидів від лісових пожеж в Україні і Европе

WRF–YAT Meteo — метеорологічні дослідження та прогнозування погоди

Прогнозне моделювання для сценаріїв аварій на АЕС

MonAir OUT&IN — зовнішня та внутрішня станція моніторингу якості повітря

Автоматична модель гауссового шлейфу (AGPM)

Мобільний додаток YourAirTest

WildFiresUA — це не просто технологічне рішення; це важливий інструмент для допомоги в захисті здоров'я людей і навколишнього середовища перед обличчям руйнівних лісових пожеж, особливо під час воєнних конфліктів