Про проєкт

Екосистема моніторингу якості повітря YourAirTest – це великий комплекс Software і Hardware продуктів, над якими працює команда вчених, екологів, розробникiв, аспірантів та студентів.

Ми моделюємо викиди з підприємств, з пожеж та автомобілів, а також викиди при аварії на АЕС, для їхньої подальшої візуалізації на мапі та підрахунку рівня негативного впливу на навколишнє середовище та людей, щоб суспільство змогло побачити, усвідомити та переосмислити важливість чистого повітря та почало змінювати ситуацію навколо себе.

Наша місія

створити екосистему моніторингу якості повітря, щоб суспільство, держави та бізнесу разом знайшли взаємний шлях до процвітання.

Кожного дня йде наполеглива праця над кожним з наступних напрямків:

Сайт YourAirTest

Вже сьогодні кожен відвідувач сайту yourairtest.com має можливість побачити актуальний стан повітря за своїм місцем розташування або у 100 країнах світу. Також візуалізуються повітряні потоки, які, в найближчому майбутньому, стануть прогнозом забруднення повітря. 

На сайті є легкий доступ до візуальної інформації, детальної інформації про проект та відповіді на найчастіші запитання.

WRF (дослідження та прогнозування погоди)

WRF (Weather Research and Forecasting) - це розрахункова модель прогнозу погоди, система, призначена для проведення атмосферних досліджень, так і для оперативного прогнозування. Ми налаштували нашу WRF у якій використовуємо GFS, а зараз працюємо над створенням ансамблю GFS & iCON.

Система моделювання забруднення повітря CALPUFF

CALPUFF - це багатошарова модель розсіювання, з інтегрованою системою лагранжового моделювання, яка моделює вплив змінних у часі та просторі метеорологічних умов для імітації розсіювання атмосферних забруднень.

CALPUFF може застосовуватися для широкого спектру сценаріїв, включаючи вплив на далекі відстані (за межами 50 км від викидів), які неможливо змоделювати за допомогою традиційних моделей смолоскипів (наприклад, AERMOD).

Мобільний додаток YourAirTest

Мобільний додаток розроблений з метою зменшення впливу повітря низької якості на здоров'я людей. Ми надаємо точні дані про 6 ключових забруднювачів: тверді частинки PM2.5, тверді частинки PM10, O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) у необхідному вам форматі (U.S.AQI та EAQI). Також ми додали прогноз погоди.

Також у додатку є можливість додавати свої місця до обраного, швидко поділитися результатами та доступна персоналізація у вигляді чотирьох персонажів (чоловік, жінка, астронавт та прибулець). 

В майбутньому додаток буде розширений прогнозом забруднення повітря та сповіщеннями про суттєве погіршення заздалегідь.

Прогнозування забруднення повітря від підприємств

Нашим науковцям та розробникам вдалося поєднати WRF (численну модель прогнозу погоди) і CALPUFF (багатошарова модель розсіювання, з інтегрованою системою лагранжового моделювання), для створення прогнозу погоди та забруднення у Кривому Розі на два дні. Для цього мы моделювали забруднення за кілька років з підприємств, щоб виявити патерни забруднення та їх зміни для створення прогнозу.

Через війну ми виключили прогнозування, але він доступний за посиланням, де ви можете ознайомитися з прогнозом на 29-31 січня 2022 року.

https://bit.ly/KrRihForecast

MonAir

MonAir Out - це наші повнофункціональні наземні станції моніторингу атмосферного повітря на електрохімічних датчиках, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також наявність у повітрі газів O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) та двох видів пилу PM2.5; PM10.

MonAir In - це наші датчики якості повітря для дому та офісу, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також AQI.

Тренінги з основ навколишнього середовища та забруднення повітря

За підтримки університетів ми створюємо тренінги з навчання громадян, екологів та студентів основ екології та впливу забруднення повітря на здоров'я, а також що потрібно робити, і де дивитися інформацію та як її інтерпретувати.

Для тих хто захоче заглибитись у моделювання забруднення повітря ми запропонуємо вивчити з нами Модель Гауссового шлейфу.

Модель Гауссового шлейфу є найпоширенішою моделлю забруднення повітря. Вона заснована на досить простій формулі, яка описує тривимірне поле концентрації забруднення, яке створюється точковим джерелом за стаціонарних метеорологічних умов та умов викидів.

Ця модель використовується для прогнозування шляхів та концентрацій забруднюючих речовин у повітрі при їх перенесенні та поширенні в атмосфері після викиду. Ці моделі можуть застосовуватися для забезпечення готовності до надзвичайних ситуацій, а також для операцій з реагування та відновлення.

Наша місія

створити екосистему моніторингу якості повітря, щоб суспільство, держави та бізнесу разом знайшли взаємний шлях до процвітання.

Кожного дня йде наполеглива праця над кожним з наступних напрямків:

Сайт YourAirTest

Вже сьогодні кожен відвідувач сайту yourairtest.com має можливість побачити актуальний стан повітря за своїм місцем розташування або у 100 країнах світу. Також візуалізуються повітряні потоки, які, в найближчому майбутньому, стануть прогнозом забруднення повітря. 

На сайті є легкий доступ до візуальної інформації, детальної інформації про проект та відповіді на найчастіші запитання.

WRF (дослідження та прогнозування погоди)

WRF (Weather Research and Forecasting) - це розрахункова модель прогнозу погоди, система, призначена для проведення атмосферних досліджень, так і для оперативного прогнозування. Ми налаштували нашу WRF у якій використовуємо GFS, а зараз працюємо над створенням ансамблю GFS & iCON.

MonAir

MonAir Out - це наші повнофункціональні наземні станції моніторингу атмосферного повітря на електрохімічних датчиках, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також наявність у повітрі газів O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) та двох видів пилу PM2.5; PM10.

MonAir In - це наші датчики якості повітря для дому та офісу, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також AQI.

Система моделювання забруднення повітря CALPUFF

CALPUFF - це багатошарова модель розсіювання, з інтегрованою системою лагранжового моделювання, яка моделює вплив змінних у часі та просторі метеорологічних умов для імітації розсіювання атмосферних забруднень.

CALPUFF може застосовуватися для широкого спектру сценаріїв, включаючи вплив на далекі відстані (за межами 50 км від викидів), які неможливо змоделювати за допомогою традиційних моделей смолоскипів (наприклад, AERMOD).

Мобільний додаток YourAirTest

Мобільний додаток розроблений з метою зменшення впливу повітря низької якості на здоров'я людей. Ми надаємо точні дані про 6 ключових забруднювачів: тверді частинки PM2.5, тверді частинки PM10, O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) у необхідному вам форматі (U.S.AQI та EAQI). Також ми додали прогноз погоди.

Також у додатку є можливість додавати свої місця до обраного, швидко поділитися результатами та доступна персоналізація у вигляді чотирьох персонажів (чоловік, жінка, астронавт та прибулець). 

В майбутньому додаток буде розширений прогнозом забруднення повітря та сповіщеннями про суттєве погіршення заздалегідь.

Прогнозування забруднення повітря від підприємств

Нашим науковцям та розробникам вдалося поєднати WRF (численну модель прогнозу погоди) і CALPUFF (багатошарова модель розсіювання, з інтегрованою системою лагранжового моделювання), для створення прогнозу погоди та забруднення у Кривому Розі на два дні. Для цього мы моделювали забруднення за кілька років з підприємств, щоб виявити патерни забруднення та їх зміни для створення прогнозу.

Через війну ми виключили прогнозування, але він доступний за посиланням, де ви можете ознайомитися з прогнозом на 29-31 січня 2022 року.

https://bit.ly/KrRihForecast

Тренінги з основ навколишнього середовища та забруднення повітря

За підтримки університетів ми створюємо тренінги з навчання громадян, екологів та студентів основ екології та впливу забруднення повітря на здоров'я, а також що потрібно робити, і де дивитися інформацію та як її інтерпретувати.

Для тих хто захоче заглибитись у моделювання забруднення повітря ми запропонуємо вивчити з нами Модель Гауссового шлейфу.

Модель Гауссового шлейфу є найпоширенішою моделлю забруднення повітря. Вона заснована на досить простій формулі, яка описує тривимірне поле концентрації забруднення, яке створюється точковим джерелом за стаціонарних метеорологічних умов та умов викидів.

Ця модель використовується для прогнозування шляхів та концентрацій забруднюючих речовин у повітрі при їх перенесенні та поширенні в атмосфері після викиду. Ці моделі можуть застосовуватися для забезпечення готовності до надзвичайних ситуацій, а також для операцій з реагування та відновлення.

КОМАНДНА РОБОТА

  • 3 Університетів
  • 5 Кандидатів наук
  • 5 Екологів
  • 8 Розробників
  • 5 Менторів

ПЛАН РОЗВИТКУ ПРОЄКТА

2018
Концепція затвердження. Створення MVP для веб-додатків та датчиків MonAir. Перевіряє різних сенсорів.
2020
Бета-версія сайту та мобільного додатка. Валідація наших наземних станцій MonAir із державними станціями. Налаштування WRF & Calpuff
2021
Налаштування моделі забруднення якості повітря у Кривому Розі. Продаж датчиків MonAir. Доповнення функціями для B2C, B2G, B2B.IndoorSolution. Конференци EcoAirSolutions 2021
2022
WRF – створення ансамблю GFS & iCON. MonAir сертифікація. Моделювання забруднення повітря Calpuff & Aermod від підприємств, радіації, пожеж та викидів з автомобілів. Мобільний додаток із повідомленнями про зміну якості повітря та погоди. Масштабування.

НАША ВНУТРІШНЯ МОТИВАЦІЯ – ЦІЛІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ООН

Цілі команди YourAirTest напряму співпадають із цілями сталого розвитку, що були ухвалені на Саміті ООН зі сталого розвитку у 2015 році. Із 17 Глобальних цілей найбільш рушійними для нашого проєкту є наступні:

МІЦНЕ ЗДОРОВ’Я І БЛАГОПОЛУЧЧЯ

ЧИСТА ВОДА ТА НАЛЕЖНІ САНІТАРНІ УМОВИ

ЗАХИСТ ТА ВІДНОВЛЕННЯ ЕКОСИСТЕМ СУШІ

ПАРТНЕРСТВО ЗАРАДИ СТАЛОГО РОЗВИТКУ