Peer-review як дисципліна стартапа: від CJFR 2026 до 5 журналів за 36 місяців

05 Квітня, 2026

Опубліковано в Блог

Peer-review pipeline як дисципліна: CJFR 2026, 5 журналів, 36 місяців
arrow


Peer-review pipeline як дисципліна: CJFR 2026, 5 журналів, 36 місяців

У 2024-2026 роках wildfire-tech сегмент отримав $350-400 мільйонів свіжих інвестицій. європейський thermal-satellite-лідер закрив €37M Series B extension, Fraunhofer spinoff — €37M Series A, Luxembourg satellite-компанія — $60M Series B, FireSat-афільований підрядник з FireSat — $13M від Google, dedicated camera AI-вендор — $44M Series B, market-leading fire-spread SaaS-вендор — раунд з General Atlantic на оцінку близько $84M.

А наукових публікацій — мало. Більшість компаній з цього списку не мають рецензованих статей, які описували б методологію так, щоб її могла відтворити зовнішня група. Peer-reviewed paper у Q1-журналі з повним кодом і даними — рідкість.

Ми будуємо YourAirTest інакше. Peer-review — дисципліна, не PR. Кожні 12 місяців — одна стаття. Перша вже вийшла: Canadian Journal of Forest Research 2026. До кінця 2028 буде ще чотири, у п’яти різних виданнях. Система WildFiresUA — наш повний stack для України, і кожна наступна публікація описує один його шар.

Чому peer-review — це захист

Коли стартап подає заявку на Horizon Europe, EIC Pathfinder або EU Mission, оцінювачі шукають у track record два сигнали: чи ви запустили щось у реальному світі, і чи методологія витримала зовнішню перевірку. Рецензовані статті — найпрозоріший сигнал другого.

Оцінювач Horizon Europe часто академік з CSIC, CNR чи FMI. Читає 15 заявок за тиждень. “Peer-reviewed publication in CJFR / ACP / ESSD” — сигнал, що текст пройшов анонімних колег. “Validation performed internally” змушує перевіряти самому: нижчий бал на credibility.

Peer-review не гарантує гранту. Але його відсутність робить рішення обережнішим. Коли ми говоримо з ДСНС — вони хочуть бачити, що модель не чорна коробка. Рецензована стаття — контракт з читачем: ось як рахуємо, ось метрики, ось де межі.

CJFR 2026 — що ми опублікували

У січні 2026 в Canadian Journal of Forest Research вийшла наша флагманська стаття: “Mapping and development of 30-meter landscape fuel data for Ukraine”. Перший peer-reviewed 30-метровий карт-палива для України, підготовлений нашою командою разом з DNU ім. Гончара, Інститутом Марзєєва і UHMI.

Ми адаптували Fuel Characteristic Classification System (FCCS) під українські ландшафти. Для Київської та Дніпропетровської областей побудували 13 класів за Canadian Fire Behavior Prediction System (FBP). Пайплайн: FCCS карта → CONSUME розраховує спалене паливо → FEPS генерує погодинні емісії PM2.5, PM10, CO → CALPUFF v5 переносить шлейф через ERA5-керовану WRF v4.3 метеорологію → валідація на трьох станціях KMDA.

Тестовий кейс — пожежа 23 березня 2022 у Київській області. PM2.5: BIAS +2.77 µg/m³, RMSE 48.12 µg/m³, Пірсон r = 0.40. PM10: BIAS -6.29, RMSE 54.14, r = 0.40. CO: r = 0.48. Формулювання рецензентів: “Most modeled pollutant concentrations differ from the corresponding measurements by no more than a factor of 2.”

Глобальна 300-метрова карта на тих самих станціях давала BIAS -9.66 і Пірсона r = 0.28. Роздільна здатність палива — 10× різниця в точності. Це й наукова новизна: кількісно доведено, чому для України потрібна власна 30-метрова карта.

Рукопис здали у Q4 2024. Перший раунд рецензій — 31 зауваження. Другий — 16. Прийняття — Q3 2025. Публікація — січень 2026. Разом 14 місяців, 47 реальних коментарів, на кожен письмова відповідь. Три не прийняли й обґрунтували чому. Фінальна версія сильніша за першу.

База, про яку не кажуть: три попередні публікації

CJFR 2026 — не перша наша публікація. До неї ми пройшли три peer-review цикли.

ISPRS Archives 2023. Наша команда опублікувала CNN-архітектуру для класифікації типів підстильної поверхні за супутниковими знімками. Точність валідації — 97%. Модель стала частиною пайплайну підготовки паливних карт.

DGPF Munich 2023. Та сама CNN, розширена валідація на європейських ландшафтах. Перші academic connections у німецькій спільноті.

Springer LNDECT 2022. Наша перша peer-reviewed публікація — обробка мультиспектральних даних. Саме вона показала, скільки часу займає цикл і як структурувати відповідь рецензенту. Без цих трьох паперів CJFR 2026 не відбувся б.

План 2026-2028: одна стаття на 12 місяців

Кожна стаття має конкретний журнал, дата-сет, гіпотезу — і грає на чергову грантову заявку.

Q4 2026: ESSD (Earth System Science Data). Data paper. Публікуємо український wartime fire corpus 2022-2025: VIIRS/MODIS thermal detections, OSINT-верифікація ключових подій, метадані джерел (промислові об’єкти, паливні депо, торфовища). ESSD — відкритий Q1 Copernicus Publications, спеціалізований на датасетах.

Q2 2027: Atmospheric Chemistry and Physics (ACP). Coupled FLEXPART-WRF валідація на пожежі Кременчуцького НПЗ 2022. Переключаємо фокус з CALPUFF на FLEXPART Lagrangian-particle підхід. ACP — один з топових журналів атмосферної хімії.

Q4 2027: Environmental Research Letters (ERL). Population exposure attribution: FLEXPART+CALPUFF-гібрид на ground-truth EcoCity для ключових подій 2022-2025 (Кременчук, Лисичанськ, Кахівське, ЧЗВ). Вихід — років життя, втрачених через smoke exposure, з довірчими інтервалами.

Q2 2028: Fire (MDPI). Wartime-specific fuel models: адаптація FCCS під зруйновану міську інфраструктуру, торфові зі зниженою вологою через осушення Кахівського, стерньові. Прикладні моделі для ДСНС.

Q4 2028: Nature Communications або ACP. Якщо наш ML-physics hybrid (WRF↔FLEXPART з uncertainty quantification) покаже прорив — Nature. Якщо сильний, але не breakthrough — ACP, все одно Q1.

П’ять журналів: CJFR (вже), ESSD, ACP, ERL, Fire. Чотири з п’яти — відкриті. Усі з open data і open code.

Що шукають рецензенти

Прозорість методології. Рецензент має змогти повторити роботу з нуля. “Параметри налаштовано експериментально” без конкретних значень — стаття не пройде.

Валідаційні метрики. BIAS, RMSE, коефіцієнти кореляції, чутливість, порівняння з існуючими підходами. Наш BIAS +2.77 / RMSE 48 / r=0.40 — не перфектний, але чесний.

Відкриті дані і відтворюваність. Ми будуємо на відкритих джерелах: ERA5, WRF, FLEXPART, CALPUFF, FCCS, VIIRS, MODIS. Код на GitHub або Zenodo з DOI. Docker run запускає пайплайн end-to-end. Робота з ДСНС і операційне застосування — перевага над чисто academic публікаціями.

Як публікація підсилює грантову заявку

План публікацій — вертикаль, що живить гранти.

CJFR 2026 → квітень 2026: EIC Pathfinder (€3-4M), physics-ML hybrid. ESSD кінець 2026 → Q1 2027: Horizon Europe Cluster 5 Climate Services (€8-15M) — wartime corpus під FAIR. ACP Q2 2027 → EU Mission Adaptation regional demonstrator. ERL кінець 2027 → EU4Health / DG SANTE з Інститутом Марзєєва, wildfire smoke mortality на рівні ЄС. Fire 2028 → DG ECHO UCPM procurement з ДСНС як reference customer. Nature / ACP кінець 2028 → наступний раунд EIC Accelerator.

П’ять публікацій — шість грантових вікон.

Dual-use: академічна повага + операційна довіра

Ризик: публікаційний трек перетягне команду у чистий academic-режим. Кожна стаття має операційний компонент — data у real-time у ДСНС, моделі у виробничому середовищі. Коли рецензент питає “чи це реально”, ми відповідаємо скріншотами операційних систем. Навпаки — кожне впровадження стає матеріалом для наступної статті. Чистий academic-стартап не вижив би на ринку. Чистий product-стартап без науки не пройшов би Horizon Europe.

Чому конкуренти цього не роблять

європейський thermal-satellite-лідер (€37M), Fraunhofer spinoff (€37M), Luxembourg satellite-компанія ($60M) — satellite-first з hardware-капіталом. Defensibility — супутники на орбіті. market-leading fire-spread SaaS-вендор ($84M round з General Atlantic) — modeling SaaS з 20-річною історією; закритий proprietary стек — їхня defensibility. dedicated camera AI-вендор ($44M) — computer vision на камерах. Muon/FireSat — нонпрофіт з Google-спонсорством, не продукує папки з регулярністю.

Коли Horizon Europe-рецензенти сядуть у кімнату з європейський thermal-satellite-лідер, market-leading fire-spread SaaS-вендор і YourAirTest — у нас буде єдина перевага, яку ніхто не перекриє за півроку: зовнішня academic валідація повного пайплайну. Вони мають капітал, ми — час на наукове доведення. Конвертація науки у гранти — наш asymmetric bet.

FAQ

Чи реально “одну статтю на 12 місяців” у невеликій команді?
Так, якщо кожна вирощується з реальної операційної роботи. ESSD 2026 — формалізація даних, які ми збираємо. ACP 2027 — валідація для ДСНС. Половина обсягу — переформатування внутрішньої документації.

Що робити, коли стаття відхилена?
CJFR прийняли з другого раунду. Якби reject — подали б в Atmospheric Environment. Для кожного цільового журналу тримаємо резерв.

Відкритий код — не ризик?
Пропрієтарним лишається real-time ingestion і дашборд. Конкурент витратить 18-24 місяці на повтор стеку і зіткнеться з тим, що у нас wartime corpus, який йому нікуди взяти.

Наші інструменти

Українська стартап-екосистема: за матеріалами TechUkraine та AIN.ua — двох провідних видань про український tech, deep tech, climate tech і екологічні стартапи.

Що зробити сьогодні

  1. Перевірити мапу повітря YourAirTest для свого міста — є дані про PM2.5 за останню годину.
  2. Якщо тема ваша — поділитися статтею з колегами-дослідниками. Ми відстежуємо share patterns у Google Search Console.
  3. Якщо ви хочете внести свої дані у наш корпус (sensor measurements, локальні моделі) — пишіть через контакт-форму.

Джерела

  • Наша peer-review стаття CJFR 2026: Mapping and development of 30-meter landscape fuel data for Ukraine. Canadian Journal of Forest Research, cjfr-2025-0035.
  • Наша CNN-стаття для land-cover classification (ISPRS Archives, 2023).
  • Наша CNN-стаття для European land cover (DGPF Munich, 2023).
  • Наша стаття з multispectral data processing (Springer LNDECT, 2022).
  • Sofiev et al. (2025). Wildfire smoke and mortality in Europe. Lancet Planetary Health.
  • WHO Global Air Quality Guidelines (2021). EU AAQ Directive 2008/50/EC і проєкт 2024/2881.