Наші алгоритми розробляються для аналізу відео потоків з камер спостереження та повідомлення із супутникових платформ (NASA FIRMS, Copernicus) 24/7. Ми автоматично фільтруємо хибні спрацьовування та миттєво сповіщаємо відповідальні служби й громади про перші ознаки займання.
Застосовуємо нейронні мережі для розпізнавання диму на відео та кореляції з супутниковими даними.
Результат — розробляємо автоматичні сповіщення рятувальникам і громадам у перші хвилини займання.
Відсутність точних та своєчасних даних про пожежі ускладнює ефективне вирішення цієї проблеми
Оцінка впливу на повітря
Прогностичний аналіз пожеж
Наша місія розробити комплексну систему, здатну здійснювати моніторинг, моделювання еволюції пожеж та аналіз та прогнозування регіонального забруднення повітря внаслідок ландшафтних пожеж в Україні.
Так розпочався шлях до створення системи моніторингу та аналізу лісових пожеж в Україні.
Важливо розуміти, що великі масштабні пожежі становлять велику загрозу для життя та здоров'я людей, навіть в регіонах, віддалених від зони самої пожежі, так як дим розповсюджується інколи на десятки кілометрів і більше.
WildfiresUA - Identification
Система використовує AI для детекції пожеж за допомогою камер, які можна встановити на високі телекомунікаційні вежі та інші споруди, а потім доповнює супутниковим даним щоб точніше визначити осередок займання.
Лісові пожежі
WildfiresUA Identification
Детекція з камер
Детекція зі супутників
Метеорологічне прогнозування
WildfiresUA Evolution
Моделювання розвитку пожеж
WildfiresUA Pollution
Оцінка викидів та їх поширення
Оповіщення користувачів
Система реагування
WildfiresUA Evolution — це сучасна система прогнозування, розроблена для забезпечення критично важливої інформації під час лісових пожеж. Точне визначення траєкторії та швидкості вогню є нашим пріоритетом, адже це ключ до захисту людей, критичної інфраструктури та довкілля від руйнівних наслідків стихії.
Наша система поєднує перевірені світові стандарти моделювання з власною детальною адаптацією для умов України.
Надійна основа
Для максимальної точності ми використовуємо потужне ядро, що базується на визнаних у світі моделях
FlamMap
Використовується для аналізу статичної (потенційної) поведінки пожежі, визначаючи максимальну інтенсивність та довжину полум'я на певній місцевості
FARSITE
Динамічний симулятор, що обчислює, як пожежа поширюватиметься з часом під впливом змінних умов
WindNinja
Спеціалізований інструмент для точного моделювання локальних потоків вітру, критично важливих для прогнозування поширення полум'я в гірській та складній місцевості
Власні розробки WildfiresUA - Evolution
Ми не лише використовуємо ці програми, але й розробляємо власні алгоритми та інтерфейси, щоб інтегрувати, оптимізувати та візуалізувати дані, забезпечуючи розрахунки в реальному часі
Валідація нашої системи WildFiresUA з використанням WindNinja виконувались за допомогою програмних комплексів FlamMap, FARSITE, які є продуктами Служби лісу Міністерства сільського господарства США (USDA Forest Service) і використовуються відповідно до умов їхньої публічної доступності та вимог до атрибуції.
Finney, M.A., Brittain, S., Seli, R. C., McHugh, C.W., and Gangi, L. 2023. FlamMap: Fire Mapping and Analysis System https://www.firelab.org/project/flammap.
Finney, M.A. 1998, revised (2004). FARSITE: Fire Area Simulator – Model Development and Evaluation. USDA For. Serv. Research Paper RMRS-RP-4 Revised.
Forthofer, J.M., S.G. Butler, C.P. McHugh. WindNinja. USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station, Fire Sciences Lab. https://ninjastorm.firelab.org/windninja/
Як це допоможе ключовим індустріям
Ми розробляємо інтегровану систему оповіщення, яка у майбутньому допоможе ДСНС та місцевим громадам отримувати швидкі та інформативні сповіщення про загрозу, пріоритизувати евакуації й ресурси.
Інфраструктура й енергетика
Працюємо над функціями, які дозволять енергетичним компаніям і операторам інфраструктури отримувати ранні сигнали про загрози для ліній електропередач, газопроводів та інших критичних об’єктів, планувати превентивні заходи та скорочувати час відновлення.
Лісове господарство
Розробляємо інструменти для моніторингу загроз у лісових масивах і плантаціях: карти ризиків, оцінки потенційних площ ушкоджень і дані для відновлення після пожеж.
Паливні мапи
Основою точності є паливна карта, яка визначає тип рослинності та горючих матеріалів
Поточний стан
Вже готова й протестована паливна карта Андерсона (13 класів палива) для низки територій України
Наші плани
Ми активно працюємо над розробкою високодетальних мап палива Скотта-Бургена (40 класів), що значно підвищить точність моделювання в майбутньому
Метеорологічні дані
Ми використовуємо актуальні метеодані в реальному часі, включаючи швидкість і напрямок вітру, вологість та температуру повітря
Цифрові моделі рельєфу (ЦМР)
Аналіз рельєфу враховує нахили та експозицію, що має прямий вплив на швидкість і форму поширення вогню
Завдяки потужним розрахункам, наша система дозволяє бачити детальні сценарії розвитку пожежі на найближчі години та добу наперед. Ця інформація є життєво необхідною для прийняття оперативних рішень про евакуацію, направлення ресурсів та захист цільових об'єктів.
WildfiresUA Pollution — це інноваційний аналітичний модуль, створений для точного моделювання та прогнозування викидів забруднюючих речовин від лісових пожеж. Усвідомлення траєкторії та концентрації забруднювачів у повітрі є критично важливим для охорони здоров'я, оперативної безпеки та екологічного моніторингу в умовах війни та природних лих для охорони здоров'я та екологічної безпеки населення.
Система надає повний цикл моніторингу, аналізу та прогнозування наслідків лісових пожеж, інтегруючи супутникові дані, моделювання поширення вогню та викидів.
Детальний аналіз пожежі
Після вибору пожежі відкривається перша панель деталей, яка містить кількісні дані про осередок:
Основні параметри:
Розрахунок концентрації викидів:
Цей розділ демонструє підтвердження пожежі за допомогою супутникових даних:
Найважливіший етап, що стосується модуля WildfiresUA Pollution, це прогнозування впливу на якість повітря.
Моделі викидів: Система використовує свої моделі для прогнозування переміщення розрахованих забруднювачів.
Візуалізація шлейфу: На інтерактивній карті відображається спрогнозований шлейф розповсюдження забруднюючих речовин (позначено фіолетовою хмарою).
Прогнозована концентрація: Користувач може вибирати окремі забруднювачі PM2.5, PM10, NO2, SO2, O3, щоб побачити, як їхня концентрація поширюється в міській та прилеглій місцевості протягом певного часу. Можна увімкнути режим 3д і побачити яка концентрація викидів була біля будинку який можна обрати на мапі.
Система відображає пожежі, виявлені за допомогою супутників, з різним рівнем деталізації. На інтерактивній карті ми відображаємо інформацію про конкретні пожежі, включаючи температуру, кількість викидів (PM2.5, PM10, CO, CO2, NO2, SO2), координати та площу в квадратних кілометрах. Ми також класифікуємо викиди за типами та показуємо їхню концентрацію протягом певних періодів часу.
Для досягнення цієї мети ми розробили сім основних напрямків нашого розвитку
WildFiresUA пропонує зручний інтерфейс для наших користувачів і надає точну та своєчасну інформацію, яка допомагає в ефективному реагуванні на пожежі та їх наслідки. Ми пишаємося тим, що можемо підтримати вас у забезпеченні чистого повітря і захисті навколишнього середовища.