Сайт
YourAirTest
Вже сьогодні кожен відвідувач сайту yourairtest.com має можливість побачити актуальний стан повітря за своїм місцем розташування або у 100 країнах світу. Також візуалізуються повітряні потоки, які, в найближчому майбутньому, стануть прогнозом забруднення повітря.
На сайті є легкий доступ до візуальної інформації, детальної інформації про проект та відповіді на найчастіші запитання.
Пожежі України
WildFiresUA - це система, яка використовує (ШІ) для виявлення лісових пожеж, аналізу їх розвитку та моделювання викидів.
Прогнозування регіонального забруднення приземного атмосферного повітря газовими та аерозольними домішками внаслідок ландшафтних пожеж на території України з 2022 року.
- PM 2.5 - Тверді частинки пилу
- PM 10 - Тверді частинки пилу
- CO - Чадний газ
- CO2 - Вуглекислий газ
- NO2 - Бурий газ
- SO2 - Сірчистий газ
Пожежі УкраїниAI YAT-Meteo - Метеорологічні дослідження та прогнозування погоди
У сфері прогнозування погоди та атмосферних досліджень точність та інновації мають першорядне значення. У цьому тематичному дослідженні розглядається розробка та впровадження AI YAT-Meteo, новаторського продукту з дослідження та прогнозування погоди.
MonAir
MonAir Out - це наші повнофункціональні наземні станції моніторингу атмосферного повітря на електрохімічних датчиках, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також наявність у повітрі газів O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) та двох видів пилу PM2.5; PM10.
MonAir In - це наші датчики якості повітря для дому та офісу, які в режимі реального часу надсилає дані про рівень вологи, температуру й тиску, а також AQI.
Мобільний Додаток YourAirTest
Мобільний додаток розроблений з метою зменшення впливу повітря низької якості на здоров'я людей. Ми надаємо точні дані про 6 ключових забруднювачів: тверді частинки PM2.5, тверді частинки PM10, O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO₂ (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю) у необхідному вам форматі (U.S.AQI та EAQI). Також ми додали прогноз погоди.
Також у додатку є можливість додавати свої місця до обраного, швидко поділитися результатами та доступна персоналізація у вигляді чотирьох персонажів (чоловік, жінка, астронавт та прибулець).
В майбутньому додаток iOS та Android буде розширений прогнозом забруднення повітря та сповіщеннями про суттєве погіршення заздалегідь.
Прогнозне Моделювання для Сценаріїв Аварій На АЕС
Ми розробили сервіс, який прогнозує потенційні радіоактивні опади на період до 24 годин. Ця система дає уявлення про ймовірний шлях радіоактивних частинок, що переносяться вітром, та рівні їхньої концентрації. Ця інформація дозволяє нам оцінити, які райони можуть постраждати і де вплив радіації буде найсильнішим.
- Чорнобильська
- Запорізька
- Південно-Українська
- Рівненська
- Хмельницький
Гауссовська Модель Шлейфа YAT для Екологічного Навчання
За підтримки університетів ми створюємо тренінги з навчання громадян, екологів та студентів основ екології та впливу забруднення повітря на здоров'я, а також що потрібно робити, і де дивитися інформацію та як її інтерпретувати.
Для тих хто захоче заглибитись у моделювання забруднення повітря ми запропонуємо вивчити з нами Модель Гауссового шлейфу.
Модель Гауссового шлейфу є найпоширенішою моделлю забруднення повітря. Вона заснована на досить простій формулі, яка описує тривимірне поле концентрації забруднення, яке створюється точковим джерелом за стаціонарних метеорологічних умов та умов викидів.
Ця модель використовується для прогнозування шляхів та концентрацій забруднюючих речовин у повітрі при їх перенесенні та поширенні в атмосфері після викиду. Ці моделі можуть застосовуватися для забезпечення готовності до надзвичайних ситуацій, а також для операцій з реагування та відновлення.
