YourAirTest — це стартап, орієнтований на соціальний вплив, який використовує наукові методи та штучний інтелект (ШІ) для прогнозування шкідливих викидів від фабрик та лісових пожеж, таких як PM2.5, PM10, O3, NO2, SO2 та CO. Система моделює ці викиди та надає інструменти для моніторингу якості повітря та прийняття рішень.
Дізнайтесь більше про інші наші проєкти:
AI YAT-Meteo Прогнозування погоди 
WildFiresUA Моделювання викидів з пожеж 
MonAir IN/OUT Станція моніторингу якості повітря Чисте Повітря, як і Google Пошук, може здаватися безкоштовним, але насправді має свою приховану вартість
За підтримки:
Екосистема моніторингу якості повітря
Забруднення повітря є серйозною проблемою, яка негативно впливає на здоров'я людей і навколишнє середовище. У 2020 році забруднення повітря спричинило загибель близько 7 мільйонів людей у всьому світі.
У відповідь на цю проблему команда вчених, екологів, розробників та студентів створила екосистему моніторингу якості повітря YourAirTest.
WildFiresUA - це система, яка використовує (ШІ) для виявлення лісових пожеж, аналізу їх розвитку та моделювання викидів
Прогнозування поширення вогню та розсіювання небезпечних побічних продуктів, таких як тверді частинки PM2.5 та PM10, а також газів, таких як O3 (озон), NO2 (діоксид азоту), SO2 (діоксид сірки) та CO (оксид вуглецю).
Прогнозне моделювання
Для сценаріїв аварій на АЕС
У світі, де готовність має першорядне значення, YourAiTest взяв на себе завдання спрогнозувати та оцінити вплив потенційних аварій на 5 атомних електростанціях в Україні
AI YAT-Meteo
Метеорологічні дослідження та прогнозування погоди
У сфері прогнозування погоди та атмосферних досліджень точність та інновації мають першорядне значення. У цьому тематичному дослідженні розглядається розробка та впровадження AI YAT-Meteo, новаторського продукту з дослідження та прогнозування погоди.
MonAir IN / OUT
Зовнішня та внутрішня станція моніторингу якості повітря
Забруднення повітря є серйозною проблемою, яка негативно впливає на наше здоров'я та довкілля.
За даними Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ), у 2021 році від поганого повітря в світі загинуло 7,8 мільйонів людей. Це становить близько 9% всіх смертей у світі.
Незабаром...
Автоматична модель Гауссового шлейфу (AGPM)
Студенти-екологи часто стикаються з викликом використання моделювання забруднення повітряному просторі до того, як вони здобудуть навички програмування. У нашому науково-орієнтованому стартапі YourAirTest ми створили рішення для університетів, яке допомагає вирішити цю проблему — Гауссовську модель шлейфа YAT.
Мобільний додаток YourAirTest
Відстежуйте якість повітря 24/7
Люди все частіше шукають способи захистити себе та своїх близьких від шкідливого впливу забруднюючих речовин, що переносяться повітрям. Саме тут на допомогу приходить YourAirTest, який використовує можливості машинного навчання для надання точних даних про шість ключових забруднювачів: тверді частинки PM2.5 та PM10, озон (O3), діоксид азоту (NO2), діоксид сірки (SO2) та оксид вуглецю (CO).
Розкажіть нам про свій проєкт
Що далі?
1
Ми зв'яжемося з вами протягом 24 годин, щоб повідомити про наші подальші кроки
2
Нашим наступним кроком буде збір всіх вимог до вашого проекту, з'ясування ваших бізнес-цілей та очікувань від нашої співпраці
