У сфері прогнозування погоди та атмосферних досліджень точність та інновації мають першорядне значення. У цьому тематичному дослідженні розглядається розробка та впровадження AI YAT-Meteo, новаторського проекту з дослідження та прогнозування погоди.
Рушійною силою цієї ініціативи є нагальна потреба в точних прогнозах погоди, особливо в контексті моделювання атмосферних викидів. Наші науковці та розробники знаходяться на передньому краї цього пошуку, взявши найкращі напрацювання в (Weather Forecasting), чисельних моделях прогнозування погоди, та супутникові дані, щоб зробити свій застосунок AI YAT-Meteo, де ми почали навчання нашого AI модуля.
AI YAT-Meteo може конвертувати метеодані для взаємодії з CALPUFF, складною багатошаровою системою дисперсійного моделювання, AERMOD - модель розсіювання атмосферних забруднювачів, розроблена Національним управлінням океанічних і атмосферних досліджень США (NOAA), AERMOD використовується для прогнозування концентрації забруднювачів у повітрі як у вільному повітрі, так і поблизу джерел, та HYSPLIT (Гібридна одночастинкова лагранжева модель інтегрованої траєкторії) - це комп'ютерна модель, яка використовується для розрахунку траєкторій повітряних частинок, щоб визначити, як далеко і в якому напрямку переміститься частинка повітря, а згодом і забруднювачі повітря.
Щоб створити комплексну модель забруднення для промислових викидів та лісових пожеж.
Створення точних прогнозів погоди саме по собі є складним завданням. Створення високоякісних прогнозів та історичного моделювання з роздільною здатністю до 400 м або навіть 80 м — ще більший виклик. Проте ми взялися за справу.
Наша подорож привела нас до доопрацювання моделей прогнозування погоди для України з роздільною здатністю 10 км, 2 км, 400 метрів та безпрецедентних 80 метрів. Щоб підтвердити нашу майстерність прогнозування, ми ретельно оцінили наші прогнози протягом 48-годинного періоду у Франції, співставивши їх з даними які наші колеги виміряли використовуючи професійне обладнання.
В результаті ми отримали значне підвищення точності прогнозу за всіма параметрами
Прогнозування погоди є невід'ємною частиною прогнозування шляхів розповсюдження викидів, незалежно від того, чи вони від промислових підприємств, джерел радіації або лісових пожеж. Точні напрямки вітру мають вирішальне значення для розрахунку траєкторії поширення забруднюючих речовин.
По суті, ми піднімаємо прогнозування погоди на нову висоту, використовуючи асиміляцію наземних станцій для підвищення точності даних
Наша система працює і доступна для наукових застосувань, особливо в поєднанні з такими моделями, як CALPUFF, AERMOD та HYSPLIT.
Моделювання може охоплювати всю Європу та Сполучені Штати Америки, з роздільною здатністю 10 км, 2 км та неперевершеною 400-метровою роздільною здатністю.
Висновки
У світі метеорологічних досліджень і прогнозування погоди прагнення до точності та інновацій ніколи не припиняється. AI YAT-Meteo знаменує собою значний стрибок вперед в атмосферному моделюванні. Оскільки ми продовжуємо вдосконалювати наші методології, потенційні застосування та переваги є безмежними.
Погода — це вже не просто тема для розмов, це інструмент для розуміння глобальних змін, від глобального потепління до деталізованого моделювання частинок у повітрі.
Точний прогноз погоди на 48 годин
Моделювання минулих 20 років за запитом
Роздільна здатність метео 10 км, 2 км, 400 м
Сповіщення про град, дощ та інші погодні дані
Крок в 15 хв, 30 хв, 1 г
Асиміляція з наземними станціями
Супутникові дані